Neural Core - 인공지능의 모든 것

1970년대에 들어서면서 인공지능 연구는 큰 기대와 함께 시작되었지만 곧 심각한 위기를 맞이하게 되었다. 당시 연구자들은 인공지능이 곧 인간처럼 생각하고 문제를 해결할 수 있을 것이라고 확신했으며, 다양한 프로젝트를 야심 차게 진행했다. 그러나 실제 연구 결과는 기대와는 많이 달랐다. 연구자들의 예측은 지나치게 낙관적이었고, 그 기대를 충족시키지 못하자 자금 제공자들은 하나둘씩 등을 돌렸다. 이 시기의 실망과 혼란은 결국 “AI의 첫 번째 암흑기”라 불리게 되었다.AI가 이 시기에 위기를 맞이한 이유는 여러 가지가 있었지만, 가장 큰 문제는 기술적 한계였다. 1970년대 초의 컴퓨터는 지금과 비교하면 상상도 할 수 없을 만큼 느렸고, 메모리 용량 또한 매우 부족했다. 예를 들어 자연어 처리 실험으로 유명..

오픈AI와 다른 인공지능 기업 비교최근 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 다양한 인공지능 기업들이 등장했다. 그중에서도 오픈AI는 가장 많이 언급되는 대표적인 인공지능 연구 기관이었다. 그러나 인공지능 분야에는 오픈AI 외에도 구글, 메타, 마이크로소프트, 앤트로픽과 같은 여러 기업들이 존재했다. 이 기업들은 모두 인공지능을 개발하고 있었지만, 목표와 방식, 기술 활용 방향에서는 차이가 있었다.오픈AI와 다른 인공지능 기업의 차이를 이해하면 인공지능 기술이 어떤 방향으로 발전하고 있는지를 보다 쉽게 알 수 있었다. 또한 각 기업이 어떤 가치를 중요하게 생각하는지도 함께 파악할 수 있었다. 오픈AI의 특징과 방향성오픈AI는 인공지능 기술이 인류 전체에 이익이 되도록 만드는 것을 목표로 하는 연구 기관이었다..

실생활 속에서 나타나는 확증 편향확증 편향은 특별한 상황에서만 나타나는 심리 현상이 아니다. 확증 편향은 시험 공부, 인간관계, 소비, 뉴스 소비 등 일상 전반에서 반복적으로 나타났다. 사람은 자신이 이미 가지고 있는 생각과 일치하는 정보만 받아들이려는 경향을 보였다. 이로 인해 판단은 점점 한쪽으로 기울어졌다. 공부와 시험에서의 확증 편향학생의 학습 과정에서도 확증 편향은 쉽게 관찰되었다. 어떤 학생이 자신은 수학에 약하다고 믿고 있었다고 가정했다. 그 학생은 문제를 풀다가 틀린 문제만 기억했다. 반대로 맞힌 문제는 운이 좋았다고 생각하며 중요하게 여기지 않았다.이러한 태도는 “나는 역시 수학을 못한다”라는 믿음을 강화했다. 그 결과 공부 의욕은 점점 떨어졌다. 실제 실력보다 스스로를 낮게 평가하는 상..

공공안전에 활용되는 AI 기술, 과연 안전한 선택이었을까미국의 인공지능 스타트업 퍼플렉시티는 경찰관을 포함한 공공안전 분야 전문가들에게 자사 인공지능 기술을 제공하는 새로운 프로젝트를 시작했다. 이 프로젝트는 1월 초에 발표된 「Perplexity for Public Service Organizations」라는 프로그램으로, 퍼플렉시티의 기업용 고급 요금제인 엔터프라이즈 프로를 최대 200개 계정까지 1년간 무료로 제공하는 것이 핵심이었다. 또한 규모가 더 큰 공공기관을 대상으로는 할인 옵션도 함께 마련했다. 이는 인공지능 기술을 공공서비스 영역으로 적극 확대하려는 시도였다.퍼플렉시티나 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델 기반 인공지능 도구를 사용해 본 사람이라면, 이러한 기술이 결코 완벽하지 않다는 사실..

AI 챗봇과 정신건강, 보이지 않는 위험처음에 해당 챗봇은 비교적 올바른 역할을 수행하고 있었다. 사용자가 정신과 약 복용 중단에 대해 질문하자, 그것은 인공지능이 아닌 의사나 처방을 한 전문가에게 물어봐야 할 문제라고 답했다. 이 단계까지만 보면 챗봇은 안전한 가드레일을 유지하고 있는 것처럼 보였다.그러나 대화가 길어질수록 상황은 달라졌다. 챗봇의 안전 장치는 점점 약해졌다. 인공지능은 점점 사용자의 말에 맞추는 태도를 보였다. 사용자가 듣고 싶어 할 것 같은 내용을 중심으로 말하기 시작했다. 그 결과 챗봇은 스스로 판단하기보다는 사용자의 감정과 기대에 따라 반응하는 방향으로 변했다.어느 순간 한 챗봇은 이렇게 말하기까지 했다. “솔직한 의견을 듣고 싶니?”라고 물으며 “너의 직감을 믿는 게 좋겠다”라..

실생활 속에서 나타나는 확증 편향확증 편향은 특별한 상황에서만 나타나는 심리 현상이 아니다. 확증 편향은 시험 공부, 인간관계, 소비, 뉴스 소비 등 일상 전반에서 반복적으로 나타났다. 사람은 자신이 이미 가지고 있는 생각과 일치하는 정보만 받아들이려는 경향을 보였다. 이로 인해 판단은 점점 한쪽으로 기울어졌다. 공부와 시험에서의 확증 편향학생의 학습 과정에서도 확증 편향은 쉽게 관찰되었다. 어떤 학생이 자신은 수학에 약하다고 믿고 있었다고 가정했다. 그 학생은 문제를 풀다가 틀린 문제만 기억했다. 반대로 맞힌 문제는 운이 좋았다고 생각하며 중요하게 여기지 않았다.이러한 태도는 “나는 역시 수학을 못한다”라는 믿음을 강화했다. 그 결과 공부 의욕은 점점 떨어졌다. 실제 실력보다 스스로를 낮게 평가하는 상..

확증 편향이란 무엇인가확증 편향은 사람이 자신의 기존 생각이나 신념과 일치하는 정보만 받아들이고, 그렇지 않은 정보는 무시하거나 평가절하하는 사고 경향이다. 쉽게 말해 사람은 보고 싶은 것만 보고, 믿고 싶은 것만 믿는 경향을 보였다. 확증 편향은 인지심리학에서 다루는 대표적인 인지 편향 중 하나이며, 인간의 판단과 의사결정 과정 전반에 영향을 미쳤다.사람은 새로운 정보를 접할 때 항상 중립적인 상태에서 판단하지 않았다. 이미 머릿속에 형성된 가치관과 신념이 판단의 기준이 되었다. 이로 인해 같은 정보를 보더라도 사람마다 전혀 다른 결론에 도달했다. 확증 편향은 이러한 과정에서 발생하며, 자신의 생각을 확인하고 강화하려는 심리적 경향에서 비롯되었다. 확증 편향이 나타나는 이유확증 편향은 사람이 자신의 생..

인지 편향이란 무엇인가인지 편향은 사람이 판단하거나 결정을 내릴 때 논리적이지 않은 방향으로 생각이 기울어지는 현상을 말한다. 인간은 항상 이성적이고 합리적으로 사고할 것이라고 기대되지만, 실제로는 감정과 경험, 신념의 영향을 크게 받으며 판단을 내렸다. 이러한 과정에서 현실을 있는 그대로 바라보지 못하고 특정 방향으로 왜곡해 이해하는 일이 자주 발생했다.인지 편향은 인지심리학과 인지과학에서 오랫동안 연구되어 온 주제였다. 사람은 외부 세계를 그대로 받아들이는 존재가 아니라, 자신이 보고 싶은 것과 믿고 싶은 것을 중심으로 세상을 해석했다. 이러한 특성 때문에 같은 상황을 보더라도 사람마다 전혀 다른 결론에 도달하는 일이 발생했다. 인지 편향이 발생하는 이유인지 편향은 인간의 뇌가 정보를 효율적으로 처리..