사고범위 문제란 무엇인가사고범위 문제는 인공지능 분야에서 매우 중요한 개념 중 하나이다. 사고범위 문제는 영어로 프레임 문제라고 불리며, 한정된 계산 능력을 가진 인공지능이나 로봇이 현실 세계에서 발생할 수 있는 수많은 상황과 정보 중에서 무엇을 고려하고 무엇을 무시해야 하는지를 판단하지 못하는 문제를 의미한다. 이 문제는 인공지능이 인간처럼 유연하게 사고하지 못하는 이유를 설명하는 대표적인 사례로 자주 언급된다.이 개념은 1969년 존 매카시와 패트릭 헤이즈가 발표한 논문에서 처음으로 제시되었다. 이들은 인공지능이 현실 세계에서 문제를 해결하려고 할 때, 모든 가능성을 전부 계산하려 한다면 사실상 아무 행동도 할 수 없게 된다는 점을 지적했다. 즉, 인공지능은 생각해야 할 정보의 범위를 적절히 제한하지..
