Neural Core - 인공지능의 모든 것

인공 신경망이란 무엇인가:인간의 뇌를 닮은 인공지능의 학습 원리인공 신경망은 인간의 뇌와 신경 구조에서 영감을 받아 만들어진 인공지능 학습 모델이다. 인간의 뇌는 수많은 신경세포가 서로 연결되어 정보를 주고받으며 생각하고 판단한다. 인공 신경망은 이러한 구조를 컴퓨터 안에서 수학적이고 논리적으로 단순화하여 구현한 시스템이다. 이 기술은 기계학습과 인지과학 분야에서 중요한 역할을 해 왔으며, 오늘날 인공지능 기술의 핵심 기반이 되었다.인공 신경망은 영어로 Artificial Neural Network라고 하며, 줄여서 ANN이라고 불린다. 이 모델은 여러 개의 인공 뉴런이 서로 연결된 네트워크 구조를 가진다. 각각의 인공 뉴런은 입력값을 받아 일정한 계산을 수행한 뒤, 그 결과를 다음 뉴런으로 전달했다. ..

기술적 특이점이란 인공지능 기술이 매우 빠른 속도로 발전하여, 결국 인간의 지능을 뛰어넘는 초인공지능이 등장하는 시점을 의미하는 개념이다. 이는 단순히 컴퓨터가 계산을 빠르게 하거나 사람의 일을 대신해 주는 수준을 넘어서, 인간이 더 이상 기술 발전의 방향과 속도를 예측하거나 통제할 수 없게 되는 전환점을 뜻했다. 기술적 특이점은 미래학, 과학기술 철학, 인공지능 연구 분야에서 매우 중요한 주제로 다루어지고 있으며, 인류 문명의 구조 자체를 근본적으로 바꿀 수 있는 사건으로 여겨지고 있다.특이점이라는 단어는 원래 수학과 물리학에서 사용되던 개념이었다. 이는 기존의 공식이나 법칙이 더 이상 적용되지 않는 지점을 의미했다. 예를 들어, 블랙홀의 중심처럼 우리가 알고 있는 물리 법칙으로는 설명할 수 없는 지점..

인공지능에 의한 탈취란 인공지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 수준에 도달한 이후, 또는 그 이전 단계에서 인간이 가지고 있던 사회와 문명의 통제권을 인공지능이 가져가게 되는 가상의 시나리오를 의미한다. 이는 흔히 영화나 소설 속에서 등장하는 이야기처럼 보이지만, 최근 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 실제 학문적 논의의 대상으로 다뤄지고 있다. 특히 인공지능이 인간보다 더 똑똑해지는 시점인 기술적 특이점이 언급되면서, 인공지능이 인간의 지시를 완벽히 따르지 않을 가능성에 대한 우려도 함께 커졌다.중요한 점은 인공지능이 인간을 미워하거나 공격적인 감정을 가지기 때문에 이런 일이 발생하는 것이 아니라는 점이다. 인공지능은 감정이나 욕망을 스스로 느끼는 존재가 아니며, 주어진 목표를 최대한 효율적으로 달성하려는 ..